ফাইন্যান্স বড় তথ্য অ্যাপ্লিকেশন

বড় তথ্য তথ্য প্রযুক্তির পরিমাণ এবং পরিমাণগত পদ্ধতির একটি জনপ্রিয় নতুন ক্যাপফ্রেজ যা তথ্য সংগ্রহের বিশাল পরিমাণে সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণকে বোঝায়। পতনশীল মূল্যের পাশাপাশি কম্পিউটিং পাওয়ার অগ্রগতি বৃহত্তর ডেটা প্রকল্পের ক্রমবর্ধমান আরো টেকনিক্যালি সম্ভাব্য এবং অর্থনৈতিক তৈরি করছে। বিশেষ করে, ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের আবির্ভাব অনেক ছোট সংস্থাগুলির নাগালের মধ্যে বড় তথ্য বিশ্লেষণের ব্যয় বহন করছে, যা এখন তাদের নিজস্ব কম্পিউটারিং ইনফ্রাস্ট্রাকচারে উল্লেখযোগ্য মূলধন বিনিয়োগ করতে হবে না।

একটি নতুন কর্মজীবন বিভাগ, তথ্য বিজ্ঞান, বড় তথ্য বৃদ্ধির প্রতিক্রিয়া মধ্যে উদ্ভূত হয়েছে।

ফাইন্যান্স মধ্যে অ্যাপ্লিকেশন

অর্থের মধ্যে, বিশেষত আর্থিক পরিষেবা শিল্পের মধ্যে, অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমবর্ধমান সংখ্যায় বড় তথ্য ব্যবহার করা হচ্ছে, যেমন:

1. কর্মচারী পর্যবেক্ষণ এবং নজরদারি
2. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি যেমন প্রিমিয়াম এবং ঋণ কর্মকর্তাদের ঋণের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বীমা আন্ডারওয়্যারের দ্বারা ব্যবহৃত হতে পারে
3. আর্থিক বাজারের দিক পূর্বাভাস পূর্বাভাস অ্যালগরিদম
4. রিয়েল এস্টেট হিসাবে মূল্যহীন অলঙ্কৃত সম্পদ

স্বয়ং বীমা

1980 এর দশকের পূর্ব পর্যন্ত, প্রগ্রেসিভ ইন্সুরেন্সের প্রতিষ্ঠাতা সেইদিনের দিকে তাকিয়েছিলেন যখন ব্যক্তিগত পলিসিধারীদের ড্রাইভিং অভ্যাসগুলির হার্ড ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এই আরো সঠিক ঝুঁকি পরিমাপ এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন হতে হবে, এবং এইভাবে আরো সুনির্দিষ্ট প্রিমিয়াম সেটিং। ২010 সাল নাগাদ, প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ প্রযুক্তি উপলব্ধ হয়ে ওঠে এবং এখন এক মিলিয়নেরও বেশি গ্রাহক তাদের গাড়িতে কালো বাক্স ইনস্টল করতে সম্মত হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, তারা সাধারণত কত দ্রুত গতিতে চালায় এবং কতটা হঠাৎ তারা ব্রেক করে।

ভোক্তা ঋণ

ঋণের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য লেন্ডআপের বিভিন্ন সামাজিক উত্স বিশ্লেষণের সাথে ঐতিহ্যগত FICO ক্রেডিট রেটিংগুলি সরবরাহ করে। উদাহরণস্বরূপ, লেন্ডআপ জানতে আগ্রহী যে একজন সম্ভাব্য ঋণগ্রহীতা ঘন ঘন সেল ফোন নম্বরগুলি পরিবর্তন করেছেন কিনা, যা একটি খারাপ ঝুঁকি নির্দেশ করতে পারে। কোম্পানিটি বিশ্বাস করে যে কিভাবে লোকেরা তাদের বন্ধুদের সাথে অনলাইনে যোগাযোগ করে তাদের ঋণদাতাদের ঝুঁকি সম্পর্কে শক্তিশালী সূত্র সরবরাহ করে। যারা শক্তিশালী এবং সর্বাধিক সক্রিয় সামাজিক সংযোগ এবং সম্প্রদায়ের সম্পর্ক দেখায় তারা সবচেয়ে ভাল ঝুঁকি বলে মনে হয়।

সুতরাং, সম্ভাব্য ঋণদাতাদেরকে তাদের ফেসবুক অ্যাকাউন্টগুলি বিশ্লেষণের জন্য ফার্মে উপলব্ধ করতে বলা হয়।

ক্রেডিট কার্ড দৈত্য ক্যাপিটাল অ্যান, ইতিমধ্যে, 1 99 0-এর দশকে প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ কৌশলগুলি ব্যবহার করে এটির কার্ডগুলির জন্য সম্ভাব্যতা সনাক্ত করতে এবং আরো অনেক প্রতিষ্ঠিত প্রতিদ্বন্দ্বীগুলির উপর একটি মার্চ চুরি করে।

ছোট ব্যবসা ঋণ

নতুন অনুপ্রবেশকারী কোব্যাজ একটি ক্ষুদ্র কর্মচারী, প্রযুক্তি চালিত সংস্থা যার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি সম্ভাব্য ঋণদাতাদের এবং তাদের নিজস্ব গ্রাহকদের মধ্যে সম্পর্কের গুণমানের মূল্যায়ন করার জন্য সোশ্যাল মিডিয়া, ইবে এবং ইউপিএস হিসাবে বিভিন্ন উত্সগুলিতে উত্সাহ দেয়।

ফসল বীমা

জলবায়ু কর্পোরেশন কৃষকদের জন্য ফসল বীমা underwrites। দৃঢ় দীর্ঘমেয়াদী আবহাওয়া নিদর্শন পূর্বাভাস এবং প্রিমিয়াম সেট করতে বিশাল সিমুলেশন চালায়।

বন্ধকী ঋণ

ডিফল্ট বন্ধকীগুলির ফলাফল হিসাবে পুনরুদ্ধার করা হয়েছে এমন বাড়ি এবং বাণিজ্যিক সম্পত্তিগুলির জন্য গ্রহণযোগ্য বিক্রয় মূল্যগুলি নির্ধারণ করতে JPMorgan Chase বড় ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করছে। গোপনীয় সূত্র অনুসারে, ধারণাটি স্থানীয় অর্থনৈতিক অবস্থার মূল্যায়ন এবং সম্পত্তি বাজারগুলির মূল্যায়ন করতে হয় যাতে মজুরি ঋণ আসলে ডিফল্ট হয়ে যাওয়ার আগে যুক্তিসঙ্গত বিক্রয় মূল্য প্রস্তাব করা হয়। যদি এই প্রস্তাবিত বিক্রয় মূল্যগুলি সঠিকভাবে সেট করা হয়, তাহলে স্থানীয় সম্পত্তি বাজারে বিফল একটি ডিফল্ট থেকে, ব্যাংকের পুনঃপ্রতিষ্ঠান এবং বিক্রয়টি তাত্ত্বিকভাবে কমিয়ে আনা উচিত।

উপরন্তু, যে সময়ের উপর ব্যাংককে বিক্রয় করার পূর্বে সম্পত্তি রাখা বাধ্য করা উচিত তা হ্রাস করা উচিত।

এদিকে, সন্দেহভাজন সন্ত্রাসীদের দ্বারা মিথ্যা সনাক্তকরণগুলি উন্মোচনের জন্য প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে সিআইএ সরবরাহকারী এমন একটি সংস্থা কোয়ান্টফিন্ড, ক্রেডিট মূল্যায়ন, যেমন ক্রেডিট মূল্যায়নের ক্ষেত্রে তার প্রযুক্তি ক্রেডিট ব্যবসার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হতে পারে তার উপর জেপি মরগান চেজের সাথে আলোচনায় অংশ নিচ্ছে। বিপনন।