একটি বিজ্ঞান বিজ্ঞান মাস্টার হয়ে ভাষা

প্রত্যেকেই তাদের কর্মজীবনের উচ্চ দাবিতে চায়-কারণ চাহিদাটি প্রচুর অর্থ প্রদান করে এবং কাজের অভাব হয়। এই দিনগুলিতে, বড় তথ্য স্থান সেই ধরণের কর্মসংস্থানের সাথে যুক্ত হয়, কারণ সমস্ত মাপের সংস্থাগুলি সিদ্ধান্ত এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে (এবং ফলাফল পেতে) তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে হবে।

এটি ঠিক কি তথ্য বিজ্ঞানীরা করেন: তথ্য আবিষ্কার, সংযোগ তৈরি, তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশান তৈরি, এবং কোম্পানিকে দক্ষতার সাথে কাজ করতে সহায়তা করে। এবং সঠিক প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির পুঙ্খানুপুঙ্খ বোঝার পরিসংখ্যান ব্যাখ্যা এবং ডেটাবেসগুলির সাথে কাজ করার জন্য অপরিহার্য।

কেডনগেটসের মতে, 91% তথ্য বিজ্ঞানী নিম্নলিখিত চারটি ভাষা ব্যবহার করেন।

ভাষা 1: আর

R তথ্য পরিমাপকারী একটি তথ্য পরিসংখ্যান ভিত্তিক ভাষা। এটি একটি ওপেন সোর্স, এস-এর বস্তু ভিত্তিক বাস্তবায়ন, এবং শিখতে অত্যন্ত কঠিন নয়।

আপনি যদি পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার বিকাশ কিভাবে শিখতে চান, R কে জানা একটি ভাল ভাষা। এটি আপনি ম্যানিপুলেশন এবং গ্রাফিকাল তথ্য প্রদর্শন করতে পারবেন।

তাদের ডেটা সায়েন্স স্পেশালাইজেশান প্রোগ্রামের অংশ হিসাবে, কোরেসেরা R তে একটি শ্রেণি প্রদান করে যা আপনাকে ভাষাতে কীভাবে প্রোগ্রাম করতে হয় তা শিখায় না বরং ডেটা বিজ্ঞান / বিশ্লেষণের প্রেক্ষাপটে এটি কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তাও শেখায়।

ভাষা 2: এসএএস

আর, এসএএস প্রাথমিকভাবে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। ডেটাবেস এবং স্প্রেডশিটগুলি থেকে পঠনযোগ্য ফর্ম্যাটে (HTML এবং PDF নথিগুলির মতো) পাশাপাশি আরো ভিজ্যুয়াল টেবিল এবং গ্রাফের ডেটা রূপান্তর করার জন্য এটি একটি শক্তিশালী হাতিয়ার।

মূলত একাডেমিক গবেষকরা দ্বারা উন্নত, এটি সব ধরণের কোম্পানীর এবং প্রতিষ্ঠানের জন্য বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে জনপ্রিয় বিশ্লেষণ সরঞ্জাম হয়ে ওঠে। এটি একটি বড় কর্পোরেশন ধরণের সফ্টওয়্যার এবং এটি সাধারণত ছোট কোম্পানি বা তাদের নিজস্ব কাজকারী ব্যক্তিদের দ্বারা ব্যবহৃত হয় না।

এসএএস শেখার জন্য সম্পদ এই নথিতে তালিকাভুক্ত করা হয়। ভাষাটি মুক্ত-উত্স নয়, তাই সম্ভবত আপনি নিজের জন্য বিনামূল্যে শিক্ষা দিতে পারবেন না।

ভাষা 3: পাইথন

যদিও বিশ এবং বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ বিশ্বে বিশ্বে প্রায়শই "বড় দুই" হিসাবে বিবেচিত হয় তবে পাইথন সম্প্রতি একটি প্রতিদ্বন্দ্বী হয়ে উঠেছে। এর প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলি হল এটির বিভিন্ন ধরণের লাইব্রেরি (উদাঃ পান্ডাস, নুপপি, সাইপি, ইত্যাদি) এবং পরিসংখ্যানগত ফাংশন।

যেহেতু পাইথন (যেমন R) একটি ওপেন-সোর্স ভাষা, তাড়াতাড়ি আপডেটগুলি যোগ করা হয়। (SAS এর মতো ক্রয় প্রোগ্রাম সহ, আপনাকে পরবর্তী সংস্করণটি মুক্ত করার জন্য অপেক্ষা করতে হবে।)

বিবেচনা করার আরেকটি কারণ হল পাইথনটি সহজলভ্যতা এবং এটির কোর্স এবং সংস্থার প্রশস্ততার কারণে, শিখতে সম্ভবত সবচেয়ে সহজ। LearnPython ওয়েবসাইটটি শুরু করার জন্য একটি দুর্দান্ত জায়গা।

আপনি পাইথন শেখার উপকরণ একটি পূর্ণ তালিকা পেতে পারেন।

ভাষা 4: এসকিউএল

এ পর্যন্ত আমরা একই পরিবারের মধ্যে থাকা ভাষাগুলি দেখছি এবং (কম বা কম) একই কাজগুলি আছে। এসকিউএল, যা "স্ট্রাকচারড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ" এর জন্য দাঁড়িয়েছে, সেটি যেখানে পরিবর্তিত হয়। এই ভাষা পরিসংখ্যান সঙ্গে কিছুই করার আছে; এটা রিলেশনাল ডাটাবেস তথ্য হ্যান্ডলিং উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

এটি সর্বাধিক ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ডেটাবেস ভাষা এবং ওপেন সোর্স, তাই উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিজ্ঞানীগণ অবশ্যই এটি এড়িয়ে যাবেন না।

এসকিউএল শেখার আপনি এসকিউএল ডাটাবেস তৈরি করতে, তাদের মধ্যে তথ্য পরিচালনা, এবং প্রাসঙ্গিক ফাংশন ব্যবহার করা উচিত। Udemy সমস্ত বুনিয়াদি জুড়ে একটি প্রশিক্ষণ কোর্স প্রস্তাব এবং মোটামুটি দ্রুত এবং যন্ত্রণাদায়কভাবে সম্পন্ন করা যেতে পারে।

উপসংহার

সর্বনিম্ন, আপনি সম্ভবত এসকিউএল শিখতে এবং অন্তত পরিসংখ্যান ভাষার একটি বেছে নিতে হবে। কিন্তু যদি আপনার সময় থাকে (এবং এসএএস, অর্থের ক্ষেত্রে) এবং সত্যিই আপনার বাজারজাতকরণের দিকে এগুতে চান তবে বলার অপেক্ষা রাখে না যে আপনি চারটি শিখতে পারবেন না!

তাড়াহুড়ো করবেন না, অনুশীলন প্রচুর পান, আপনার দক্ষতা বাড়িয়ে নিন এবং চাকরির নিরাপত্তা উপভোগ করুন।